from django.http import HttpResponse,JsonResponse from django.shortcuts import render, redirect from datetime import datetime, timedelta from collections import defaultdict import io, json, csv, requests, locale from .models import * def obtener_temperaturas(dias): lat = -32.868999 lon = -70.15175 url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast" # "hourly": "temperature_2m,relative_humidity_2m,precipitation,wind_speed_10m", params = { "latitude": lat, "longitude": lon, "hourly": "temperature_2m,relative_humidity_2m,precipitation,wind_speed_10m", "past_days": dias, "timezone": "America/Santiago" } response = requests.get(url, params=params) data = response.json() return data["hourly"] from django.contrib.auth import authenticate, login from django.contrib.auth.forms import AuthenticationForm def grafico_vacio(request): if request.user.is_authenticated: return render(request,'grafico_dinamico.html') else: if request.method == "POST": form = AuthenticationForm(request, data=request.POST) if form.is_valid(): user = form.get_user() login(request, user) return redirect("grafico_vacio2") else: form = AuthenticationForm() return render(request, "login.html", { "form": form }) from .models import Experimentos_Colbun_externa,Mediciones_externa from zoneinfo import ZoneInfo def data_para_grafico(request,tipo): #hoy = datetime.datetime.now().astimezone(ZoneInfo("America/Santiago")) hoy = datetime.datetime.now(datetime.UTC) if tipo == 'dia': #inicio = datetime.datetime(hoy.year,hoy.month,hoy.day,0,0,1).astimezone(ZoneInfo("America/Santiago")) inicio = hoy - datetime.timedelta(hours=24) experimentos_0 = Experimentos_Colbun_externa.objects.filter(genko="Colbun_0",fecha__range=(inicio,hoy)).using('external_db_datos_1') #experimentos_1 = Experimentos_Colbun_externa.objects.filter(genko="Colbun_1",fecha__range=(inicio,hoy)).using('external_db_datos_1') #experimentos_0 = Experimentos_Colbun.objects.filter(fecha__range=(inicio,hoy)).using('db_genko_0') #experimentos_1 = Experimentos_Colbun.objects.filter(fecha__range=(inicio,hoy)).using('db_genko_1') if tipo == 'semana': inicio = hoy - datetime.timedelta(days=7) experimentos_0 = Experimentos_Colbun_externa.objects.filter(genko="Colbun_0",fecha__range=(inicio,hoy)).using('external_db_datos_1') #experimentos_1 = Experimentos_Colbun_externa.objects.filter(genko="Colbun_1",fecha__range=(inicio,hoy)).using('external_db_datos_1') #experimentos_0 = Experimentos_Colbun.objects.filter(fecha__range=(inicio,hoy)).using('db_genko_0') #experimentos_1 = Experimentos_Colbun.objects.filter(fecha__range=(inicio,hoy)).using('db_genko_1') if tipo == 'mes': inicio = hoy - datetime.timedelta(days=30) experimentos_0 = Experimentos_Colbun_externa.objects.filter(genko="Colbun_0",fecha__range=(inicio,hoy)).using('external_db_datos_1') #experimentos_1 = Experimentos_Colbun_externa.objects.filter(genko="Colbun_1",fecha__range=(inicio,hoy)).using('external_db_datos_1') #experimentos_0 = Experimentos_Colbun.objects.filter(fecha__range=(inicio,hoy)).using('db_genko_0') #experimentos_1 = Experimentos_Colbun.objects.filter(fecha__range=(inicio,hoy)).using('db_genko_1') datos = [] if tipo == 'dia': experimentos_filtrados = experimentos_0 if tipo == 'semana': experimentos_filtrados = experimentos_0[::8] if tipo == 'mes': experimentos_filtrados = experimentos_0[::16] ids_experimentos = [e.id for e in experimentos_filtrados] mediciones_por_experimento = Mediciones_externa.objects.filter(experimento_id__in=ids_experimentos, altura=3100).using('external_db_datos_1').select_related('experimento') #mediciones_por_experimento = Mediciones_externa.objects.filter(experimento_id__in=ids_experimentos, altura=75).using('external_db_datos_1').select_related('experimento') #mediciones_por_experimento = Mediciones.objects.filter(experimento_id__in=ids_experimentos, altura=75).using('db_genko_0').select_related('experimento') meds_por_experimento = defaultdict(list) for m in mediciones_por_experimento: meds_por_experimento[m.experimento_id].append(m) valor_max = 24000 for experimento in experimentos_filtrados: fecha_local = experimento.fecha.astimezone(ZoneInfo("America/Santiago")) for m in meds_por_experimento[experimento.id]: t = fecha_local + timedelta(seconds=m.tiempo) datos.append({ 'x': t.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"), 'y': 100*(valor_max - m.v_lectura)/valor_max }) datos_1 = [] """ if tipo == 'dia': experimentos_filtrados = experimentos_1 if tipo == 'semana': experimentos_filtrados = experimentos_1 if tipo == 'mes': experimentos_filtrados = experimentos_1 ids_experimentos = [e.id for e in experimentos_filtrados] mediciones_por_experimento = Mediciones_externa.objects.filter(experimento_id__in=ids_experimentos, altura=0).using('external_db_datos_1').select_related('experimento') #mediciones_por_experimento = Mediciones_externa.objects.filter(experimento_id__in=ids_experimentos, altura=75).using('external_db_datos_1').select_related('experimento') #mediciones_por_experimento = Mediciones.objects.filter(experimento_id__in=ids_experimentos, altura=75).using('db_genko_1').select_related('experimento') meds_por_experimento = defaultdict(list) for m in mediciones_por_experimento: meds_por_experimento[m.experimento_id].append(m) for experimento in experimentos_filtrados: fecha_local = experimento.fecha.astimezone(ZoneInfo("America/Santiago")) for m in meds_por_experimento[experimento.id]: t = fecha_local + timedelta(seconds=m.tiempo) datos_1.append({ 'x': t.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"), 'y': m.v_lectura }) try: max_value_0 = max(datos, key=lambda d: d['y']) except: max_value_0 = {'y':0} try: max_value_1 = max(datos_1, key=lambda d: d['y']) except: max_value_1 = {'y':0} """ try: #return JsonResponse({"data":datos,"data_1":datos_1,"fecha_min":inicio.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),"fecha_max":(hoy-datetime.timedelta(hours=4)).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),"v_max":round(max(max_value_0['y'],max_value_1['y']),-1)}) return JsonResponse({"data":datos[::10],"data_1":datos_1,"fecha_min":(inicio.astimezone(ZoneInfo("America/Santiago"))).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),"fecha_max":(hoy.astimezone(ZoneInfo("America/Santiago"))).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),"v_max":5}) except: return JsonResponse({"data":datos,"data_1":datos_1,"v_max":0,"fecha_min":inicio.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),"fecha_max":hoy.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")}) def data_para_grafico_temperatura(request,tipo): hoy = datetime.datetime.now(ZoneInfo("America/Santiago")) if tipo == 'dia': antes = hoy - datetime.timedelta(days=1) data = obtener_temperaturas(1) horas_cl = [datetime.datetime.fromisoformat(v) for v in data['time']] temperaturas = data['temperature_2m'] vientos = data['wind_speed_10m'] if tipo == 'semana': antes = hoy - datetime.timedelta(days=7) data = obtener_temperaturas(7) horas_cl = [datetime.datetime.fromisoformat(v) for v in data['time']] temperaturas = data['temperature_2m'] vientos = data['wind_speed_10m'] if tipo == 'mes': antes = hoy - datetime.timedelta(days=30) data = obtener_temperaturas(30) horas_cl = [datetime.datetime.fromisoformat(v) for v in data['time']] temperaturas = data['temperature_2m'] vientos = data['wind_speed_10m'] # Util para meteostat #df = obtener_temperaturas_1() #horas = df.index.tolist() #strftime('%Y-%m-%dT%H:%M') #horas_cl = [datetime.datetime(year=v.year,month=v.month,day=v.day,hour=v.hour,minute=v.minute,second=v.second) - datetime.timedelta(hours=3) for v in horas] #temperaturas = df['temp'].tolist() return JsonResponse({"horas":horas_cl,"temperaturas":temperaturas,"temperatura_max":max(temperaturas),"vientos":vientos,"viento_max":max(vientos),"fecha_min":antes.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),"fecha_max":hoy.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")})